简明生物信息学

生物信息学已成为生命科学领域重要的研究方向，随着高通量测序手段的不断进步，产生了海量的生物数据，生物信息学成为生物学家分析数据，解释实验结果，推断生物功能必不可少的手段。本书将主要介绍生物信息学相关的...

深度测序数据的生物信息学分析及实例

深度测序或下一代测序技术的迅猛发展，尤其是通量的增加和价格的日益降低给生命科学和人类带来了革命性的变化，下一代测序技术不只是定性的应用到基因组的测序，同时还应用到定量的基因表达测定、蛋白质与DNA的...

生物信息学学习指导及习题集 八年制配教

《生物信息学学习指导与习题集》第2版是”十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《生物信息学》第2版的配套教材。各章与主教材保持一致。合并第一版”双序列比对”、”多序列比对”两章为”序列比对”；合...

比较蛋白质组学的生物信息学 英文

随着蛋白质组学技术自身及其在生命科学与医学应用中的快速发展，许多生物信息学方法、数据库和软件被开发出来并成功用于比较蛋白质组学研究。在该书中，专家描述了相关领域中最新的现状、挑战、所面临的开放性...

神经元活动的多电极同步记录及神经信息处理

神经科学和信息科学近年来均得到了很大的发展，而两个学科的交叉融合，必将为这两个学科的发展带来更大的生机。本书作者梁培基教授曾在上海交通大学生物医学工程专业和英国牛津大学接受过工程学和生物学方面的...

生物信息学

本书建议阅读对象为本科、研究生、从事生物学及其相关专业领域（如医学、农学等）科研与开发人员等，可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为四部分：生物...

组学数据生物信息学 研究方法与实验方案 导读版

组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域，包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员，针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分：1.组学生物信息学基础：数据分析...

神经信息学 神经系统的理论和模型

本书把半个世纪以来有实验依据的神经系统（脑）中的主要理论和模型集中起来，给研究生们提供理论训练。这些理论和模型中有重要基础理论意义的，取材于诺贝尔奖获得者的工作（Hodgkin，Huxley，Hartline，Gabor，Bekesy，Eccles...

基因组研究手册 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理学和法律问题

基因组学是科学中的一个革命性领域，第一部分主要介绍了基因组学和生物信息学的应用，诸如模式生物的测序和比较序列分析，遗传病研究，新药研发，农产品和环境基因组学。第二部分综述了DNA技术、蛋白质组学、代谢组...

工业建设工程地质调查的任务与方法