生物信息学中的数据挖掘方法及应用

生物信息学是一门新兴的交叉学科，本书针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息...

中国生物多样性数据管理与信息网络化能力建设

基因组研究与生物信息学

国外植物遗传资源信息研究

本书汇集了15个国家、13个组织和98个植物遗传资源研究机构的基本信息。

信息生态学研究 第1集

生命信息与人的发展 教育与管理的人本哲学思考

本书从哲学角度出发，主要论述了诸如遗传基因工程、克隆等生命信息对人的未来发展的影响及作用。

生物信息学课程导引 生物信息学研究生暑期学校讲义 英文版

本书内容基于在清华大学举办的生物信息学暑期学校,包括了11门课程和15个研究主题:生物信息学基础，生物信息学的统计学基础，计算生物学的算法，生物信息学的多变量统计方法，等等...

数量分类学与微机信息处理研究进展

Python生物信息学数据管理

本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有...

深度测序数据的生物信息学分析及实例

深度测序或下一代测序技术的迅猛发展，尤其是通量的增加和价格的日益降低给生命科学和人类带来了革命性的变化，下一代测序技术不只是定性的应用到基因组的测序，同时还应用到定量的基因表达测定、蛋白质与DNA的...