实验设计与数据处理

本书介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学实验和工业生产中的实际应用。

误差原理与数据处理

本书主要介绍测量和误差的基本概念、误差的性质、误差的传递与合成、最小二乘处理及回归方程等内容。

误差与数据处理理论

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

试验设计与数据处理

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

试验设计与数据处理

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

微分方程 理论、技术及实践

本书的内容不仅包含常微分方程的内容，而且还包含偏微分方程的内容。涉及傅里叶级数、边值问题、拉普拉斯变换、变分法、非线性理论、动力系统等内容。在讲述理论和方法的同时，还穿插了许多所讲方法能够解决的...

MathCAD 2000数据处理应用与实例

试验设计与数据处理 第2版

随机数据分析与处理-应用概率统计

误差理论与数据处理 修订版