大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

试验设计方法与Design-Expert软件应用

本书系统全面的介绍了试验设计的原理、方法及应用，内容包括方差分析、回归分析、优选法、正交试验设计、回归正交试验设计、均匀设计。本书的特色是介绍了Design-Expert的基本模块及试验方法；在介绍常用试验...

高维数据统计方法、理论与应用

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用

本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算，各种软件实现的结果不仅会使读者对原理的理解更加深入，而且可以为应用研究提供技术支持。本书内容包括：绪论，之后为单个样...

化学数据挖掘方法与应用

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

有限单元法 编程与软件应用

本书分为三个部分，共11章：第一部分为“有限单元法基础”，包括第一章。本部分简单介绍了有限元分析的一般步骤。第二部分为“有限元原理与应用”，包括第二至第九章。本部分的每一章介绍一种单元类型，在介绍单元原...

数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...

应用时间序列分析 R软件陪同 第2版

本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多最新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger...

跟高手学软件 ANSYS有限元分析工程应用实例教程

ANSYS是国际流行的大型通用有限元分析软件，是目前最有影响力的有限元软件之一。其融结构、流体、电磁场、声场和偶合场分析于一体，涵盖了机械、航空航天、能源、交通运输、土木工程、水利、电子、地矿、生物...

统计会计应用数学