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误差理论与数据处理 第7版
费业泰主编；陈晓怀，秦岚，宋明顺，许陇云，黄强先参编；罗南星主审2015 年出版194 页ISBN：9787111495246本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，深受高等学校和科研院所欢迎使用，32年间共再版6次，本书为第7版。第7版教材在保持原有优秀教材特色基础上，对部分内容作适当...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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物理科学中的数据处理和误差分析 第3版
（美）菲利普等著；夏元复，何云译2006 年出版266 页ISBN：7563363459本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...
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删截、选择性样本和截断数据的回归模型
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
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数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南
（德）汤露·舒茨（Tilo Strutz）2017 年出版214 页ISBN：9787118112115本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...
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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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复杂数据的bootstrap统计推断及其应用
徐礼文著2016 年出版177 页ISBN：9787030495235全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差...
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Origin 8.0实用教程 科技作图与数据分析
肖信编著2009 年出版250 页ISBN：9787508382845Origin是美国OriginLab公司推出的数据分析和科技作图软件，也是广泛流行和国际科技出版界公认的标准作图工具，功能强大但操作简便，既适合于一般的作图需求，也能够满足复杂的数据分析和图形处理，是科学研究和工程...