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高新科技译丛 模式分类的集成方法
（以色列）LiorRokach著；黄文龙等译2015 年出版177 页ISBN：9787118103977本书主要讨论了集成学习的概念、构成、作用及其最新研究成果，重点介绍了最新的、高效且实用的集成学习算法。针对其中最具有代表性的几种算法，对其工作机制进行深入研究，并利用大量的数值试验对算法的性能进行...
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面向海量文本的聚类集成技术研究
徐森著2018 年出版188 页ISBN：9787569014310本书论述了面向海量文本的聚类集成关键技术，描述了运用流行的聚类方法对高维海量文本数据进行预处理、聚类集成的过程，向读者展示了在聚类集成框架下，如何引入流行的聚类方法，并设计高效的聚类集成方法，使读者了...
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直觉模糊信息集成理论及应用 英文
Zeshui Xu， Xiaoqiang Cai2012 年出版309 页ISBN：9787030333216直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展，它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三方面信息，因而比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。自从1983年保加利亚学者Atanassov提出直觉模...
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直觉模糊信息集成理论及应用
徐泽水著2008 年出版214 页ISBN：9787030211194Atanassov于1986年对传统的模糊集进行了拓展，提出了直觉模糊集的概念。由于直觉模糊集同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三方面信息。因此，它比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实...
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聚类集成理论与其在图像分类中的应用
罗会兰著2012 年出版137 页ISBN：9787030348296集成学习（EnsembleLearning）是指利用多个学习机解决一个问题。聚类分析在图像识别，图像分类和信息检索等领域中有着重要的作用。本书系统讨论了聚类集成技术中的几个关键问题及其在图像分类中的应用，内容包括：基...
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复杂时间序列预测技术研究 数据特征驱动分解集成方法论
汤铃，余乐安，李建平，汪寿阳著2016 年出版181 页ISBN：9787030476364本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设...