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物理科学中的数据处理和误差分析 第3版
（美）菲利普等著；夏元复，何云译2006 年出版266 页ISBN：7563363459本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...
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删截、选择性样本和截断数据的回归模型
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
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数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南
（德）汤露·舒茨（Tilo Strutz）2017 年出版214 页ISBN：9787118112115本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...
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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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复杂数据的bootstrap统计推断及其应用
徐礼文著2016 年出版177 页ISBN：9787030495235全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差...
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Origin 8.0实用教程 科技作图与数据分析
肖信编著2009 年出版250 页ISBN：9787508382845Origin是美国OriginLab公司推出的数据分析和科技作图软件，也是广泛流行和国际科技出版界公认的标准作图工具，功能强大但操作简便，既适合于一般的作图需求，也能够满足复杂的数据分析和图形处理，是科学研究和工程...
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光谱数据处理与定量分析技术
李志刚2017 年出版179 页ISBN：9787563550746现代近红外光谱分析技术广泛应用于食品安全、药品分析等领域。作为食品、药品的关键检测技术之一，红外光谱的处理、分析与建模技术一直研究是光谱分析与信号处理等学科众多专家学者致力研究的课题。光谱分析...
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纵向/面板数据半参数模型的统计推断
李高荣，杨宜平著2015 年出版285 页ISBN：9787030434197半参数纵向/面板数据模型在计量经济学、生物医学和统计学等领域有着广泛的应用。本书主要考虑了纵向数据与面板数据下一些半参数模型与部分线性模型的估计、置信区间的构造、方差分量的得分检验以及变量选...