深入浅出数据分析

本书生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理...

试验方案优化设计与数据分析

本书首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设...

粗糙关系数据库

本选题对粗糙集理论与关系数据库理论之间的关系、粗糙关系数据库模型、粗糙关系数据库与模糊关系数据库的关系、粗糙数据查询、粗糙函数依赖及其推理机制、基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法、信息系统函数依...

贝叶斯网络学习及数据分类

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

误差理论与实验数据处理

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...

世界是随机的 大数据时代的概率统计学

但是，大数据时代下的概率统计，目前市场上没有这类选题，这是一个空白的市场，而伴随大数据技术应用的普及，大家都需要重新从大数据角度来重新认识概率统计。...

高等学校教学参考书 有机物热力学数据的估算

实验设计数据处理与计算机模拟

该书紧密围绕最新教材大纲编写，涵盖教材大纲中95%以上的知识点，力求做到最新、最全。通过对知识点及例题不同考核层面的视频讲解，有助于考生加深理解教材内容，可针对考试有的放矢安排学习时间。该书可扫码看视...

分类数据分析

在本书中，分类数据分析（categorical data analysis）是指在结果变量为分类变量情况下的数据分析方法。对大多数方法而言，解释变量既可以是定性的、又可以是定量的，如普通的回归分析。因而，本书旨在强调比列联表分...

数据分析

本书介绍了数据分析的基本内容与方法，其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算机能力的培养。主要内容有：数据描述性分析、非参数方法、回归分析、主成分分...