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拓展支持向量机算法研究
吴青著2015 年出版146 页ISBN：9787030458568支持向量机算法是近几年新兴的一种机器学习方法，以统计学习理论为基础，较好地解决了传统统计学习理论不能解决的非线性、高维数、局部极小点等问题，具有较好的推广能力。然而传统的支持向量机在计算上存在着一...
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支持向量机：理论、算法与拓展
邓乃扬，田英杰著2009 年出版244 页ISBN：9787030250315支持向量机是上个世纪90年代发展起来的数据挖掘中的一个新方法。在2004年6月作者曾经出版过国内第一本对它进行全面完整介绍和论述的著作。本书是在此基础上对支持向量机进一步论述和研究的专著。支持向量...
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孪生支持向量机 理论、算法与拓展
丁世飞著2017 年出版132 页ISBN：9787030548375本书系统阐述了孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。首先介绍了统计学习理论的基础知识，论述了支持向量机和孪生支持向量机的分类模型和回归模型。接着详细论述了近些年发展起来的新型孪生支持向量机算...
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基于支持向量机的入侵检测算法研究
谷雨著2011 年出版164 页ISBN：9787560539737本书系统地介绍了入侵检测系统的基本概念与检测技术，对入侵检测的核心技术——检测算法进行了深入、系统地研究。主要利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维问题时所具有的良好性能，来对入侵行为进行高速...
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支持向量机算法及其金融应用
梁循著2012 年出版190 页ISBN：9787513009089本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果，介绍了支持向量机的一些算法和应用。全书从结构上分为三篇。第一篇介绍了支持向量机的一些概念。第二篇具体介绍了一些支持向量机的算法，第三篇主要讨论了支...
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不确定性支持向量机 算法及应用
杨志民，刘广利著2012 年出版266 页ISBN：9787030329509本书是国内外第一部系统论述不确定性支持向量机的专著，它从理论和算法上改进和完善了支持向量机，开辟一条智能学习系统中处理不确定性信息的新数学途径。推动了我国支持向量机领域、统计学习理论领域、不确定...
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支持向量机算法及在大规模样本集的应用
梁锦锦著2017 年出版127 页ISBN：9787511445056支持向量机是一种新型小样本机器学习算法，利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面；可用于文本分类、人脸识别、信号处理、图像及遥感图像分析等领域。将支持向量机算法引入大数据学习，对...
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支持向量机与优化算法在林下参光环境评价系统中的研究
武海巍著2013 年出版100 页ISBN：9787551705196本书在支持向量机中构建了新型核函数，并详细分析了各个新核函数的全局学习能力和局部学习能力。通过研究自然界中一些自然现象而总结出了一种仿生智能优化算法，能够可靠解决全局最优化问题，体现出比遗传算法和...
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支持向量机的算法设计与分析
杨晓伟；郝志峰2013 年出版206 页ISBN：9787030378699支持向量机的研究是近十余年来机器学习和模式识别领域中研究的热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等领域的研究者们的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音...
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