-
跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了<em>Python</em>必备的工具包,包括<em>科学</em>计算库Numpy、<em>数据</em>分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了<em>机器</em><em>学习</em>中的经典...
-
Python机器学习 数据分析与评分卡建模 微课版
翟锟,胡锋,周晓然编著2019 年出版177 页ISBN:9787302516842这本书是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从<em>python</em>小白到<em>python</em>建模<em>工程</em>师的历程;如果你有志于进入<em>数据</em>分析/建模领域,它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直...
-
Python大战机器学习 数据科学家的第一个小目标
华校专,王正林编著2017 年出版436 页ISBN:9787121308949本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述<em>机器</em><em>学习</em>的算法和<em>Python</em>编程实践,采用“原理笔记精华+算法<em>Python</em>实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论<em>...
-
Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例
(印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著2019 年出版156 页ISBN:9787111617020本书介绍了基于<em>Python</em>的高级<em>数据</em>分析,探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等<em>数据</em>库,讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL<em>技术</em>,并用于高频算法交易和目标导向的对话系统...
-
Python数据挖掘与机器学习实战
方巍编著2019 年出版264 页ISBN:9787111626817本书作为<em>数据</em>挖掘的入门读物,基于真实的<em>数据</em>集进行案例实战,使用<em>Python</em><em>数据</em><em>科学</em>库,从<em>数据</em>预处理开始一步步介绍<em>数据</em>建模和<em>数据</em>挖掘...
-
智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
(日)杉山将著;高阳等译2019 年出版188 页ISBN:9787111622451本书将统计<em>学习</em>和强化<em>学习</em>相结合,对强化<em>学习</em>函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化<em>...
-
Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习
(美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629这是一本关于<em>Python</em>的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在<em>机器</em><em>学习</em>中使用<em>Python</em>。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己...
-
机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
(美)古铁雷斯(Daniel D.Gutierrez)2017 年出版242 页ISBN:9787115452405本书通过8章内容,由浅入深地介绍了<em>机器</em><em>学习</em>、<em>数据</em>处理、<em>数据</em>再加工、<em>数据</em>分析、回归分析、<em>数据</em>分类、模型性能评估以及无监督<em>学习</em>等内容。...
-
图灵程序设计丛书 Python数据科学入门
(俄)德米特里·齐诺维耶夫(Dmitry Zinoviev)著2017 年出版146 页ISBN:9787115470607本书涵盖<em>数据</em>采集、清洗、可视化、高级<em>数据</em>分析(网络分析)、统计和<em>机器</em><em>学习</em>等内容。具体内容包括:<em>数据</em><em>科学</em>的<em>Python</em>核心特性,文本<em>数据</e...
-
Python机器学习与量化投资
何海群著2018 年出版288 页ISBN:9787121352102本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解<em>Python</em>语言和sklearn模块库,内置的各种经典<em>机器</em><em>学习</em>算法,结合实盘交易<em>数据</em>,分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实...
