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第1章　绪论 1

1.1　研究背景 1

1.1.1　研究问题的提出 1

1.1.2　研究对象的概念界定 2

1.2　研究理论综述 5

1.2.1　城市化相关研究 5

1.2.2　城市周边区域的研究 12

1.3　本书的结构及研究框架 14

第2章 大城市周边地带的界定及其城市化动力学系统研究框架 18

2.1　研究的理论基础 18

2.1.1　大城市周边地带的形成及功能理论 18

2.1.2　场与空间理论 21

2.1.3　其他相关理论 26

2.2　大城市周边地带的界定 30

2.2.1　大城市周边地带的概念模型 30

2.2.2　大城市周边地带的范围确定 32

2.2.3　大城市周边地带城市化 38

2.3　大城市周边地带城市化动力学系统的研究框架 40

2.3.1 大城市周边地带城市化动力学系统状态描述 40

2.3.2 大城市周边地带城市化动力学系统宏观模型 41

2.3.3　大城市周边地带城市化动力学系统微观模型 43

2.4　小结 45

3.1.1　系统理论的基本原理 47

第3章　大城市周边地带城市化的系统描述 47

3.1 系统理论 47

3.1.2 基于系统理论对大城市周边地带的研究 49

3.2　大城市周边地带城市化评价体系 50

3.2.1　指标体系的架构 50

3.2.2　指标体系的优化 59

3.2.3　指标体系的确定 66

3.2.4　指标体系的进一步讨论 74

3.3　小结 78

第4章　大城市周边地带城市化动力学系统模型 79

4.1　城市化动力学系统建模 79

4.2　大城市周边地带城市化动力学系统的复杂性 81

4.3　复杂系统研究中的离散动态演化模型 83

4.3.1　离散动态系统建模方法概述 83

4.3.2　离散动态系统演化模型的表示 84

4.3.3　离散动态系统演化模型的建立 85

4.3.4　离散动态系统演化模型的特点 87

4.4　大城市周边地带城市化动力学系统离散动态演化模型构建 88

4.4.1　状态变量的确定 90

4.4.2　状态变量的因果关系图 90

4.4.3　UDDS模型（模型Ⅰ） 93

4.5 大城市周边地带城市化动力学系统的优化 93

4.6　小结 97

第5章 基于GA-PSO混合规划算法的动力学模型求解 98

5.1　数据预处理 98

5.1.1　缺失数据修补 98

5.1.2　异常数据修正 99

5.1.3　数据降噪 100

5.1.4　数据标准化 100

5.2　数据拟合常用算法优缺点比较 102

5.3　GA-PSO混合规划算法概述 103

5.3.1　GA-PSO混合规划算法的构造 103

5.3.2　GA-PSO算法的特点 106

5.4　模型的求解 107

5.5　模型的检验 109

5.5.1　五期样本数据预测检验 109

5.5.2　预测结果的误差分析 114

5.5.3　与线性回归方法的比较 119

5.6　基于2003年数据的模型预测结果 120

5.7　小结 125

第6章 基于复杂适应性CA模型的大城市周边地带动态演化模型 126

6.1　模型构建的目的 126

6.2　城市动态演化模型 128

6.3　大城市周边地带增长的复杂性 129

6.4.1　整体思路 130

6.4　适应性CA模型 130

6.4.2　模型结构 132

6.4.3　模型描述 133

6.5　适应性CA模型的系统开发 136

6.6　系统模拟 138

6.6.1　适应度A的影响 138

6.6.2　邻居的影响 139

6.6.3　交通通达性的影响 142

6.6.4 自然约束的影响 142

6.6.5　系统模拟结果分析与政策建议 145

6.7　小结 148

第7章 西安市长安区城市化动力学系统实例研究 149

7.1　长安区城市化动力学系统研究 150

7.1.1 长安区2004—2008年综合城市化率预测 150

7.1.2　系统的优化 158

7.1.3 长安区综合城市化离散动态系统优化决策分析 166

7.2　政策建议 171

7.3　小结 177

第8章　结论与展望 178

8.1　结论 178

8.2　展望 180

参考文献 182

后记 197

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