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实用统计学

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社会科学

  • 购买点数:10
  • 作 者:王正朋主编 陈星 梁中英副主编
  • 出 版 社:北京:北京交通大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787512103412
  • 标注页数:234 页
  • PDF页数:245 页
图书介绍:本书根据经贸、管理类专业所必备的市场调研、统计学知识和技能教学需要而编写,按实用统计作业流程编排内容,把市场调研知识、技能融合于统计调查方法、统计图表、统计指标、统计分析中;以现实生活素材为案例,重点阐述统计调查,统计信息资料搜集、整理、分析的方式方法,详细介绍了总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标、时间序列(动态数列)分析、指数分析、相关于回归分析、预测分析、抽样推断的原理及其在实际中的运用,侧重实际操作技巧、技能的介绍和操作等。

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图书介绍

任务1 开展统计调查 1

1.1 基础知识准备 2

1.1.1 了解统计的含义 2

1.1.2 统计研究对象 3

1.1.3 统计的特点 3

1.1.4 统计工作的功能 4

1.1.5 统计研究方法 5

1.1.6 统计工作的过程 6

1.1.7 统计学的分类 7

1.1.8 统计基本概念 7

1.2 确定统计调查方案 12

1.2.1 统计调查的意义 12

1.2.2 统计调查的种类 12

1.2.3 统计调查的组织方式 13

1.2.4 统计调查方法 19

1.2.5 统计调查方案 28

1.2.6 统计调查误差及其控制 31

任务2 统计整理 45

2.1 统计整理 47

2.1.1 统计整理的意义 47

2.1.2 统计分组的作用 48

2.1.3 统计分组的方法 50

2.2 编制分配数列 52

2.2.1 分配数列的概念与种类 52

2.2.2 变量数列的编制 54

2.3 绘制统计表和统计图 57

2.3.1 统计表的概念和构成 58

2.3.2 绘制统计图 62

任务3 综合指标分析 75

3.1 总量指标分析 76

3.1.1 总量指标在社会经济统计中的作用 77

3.1.2 认识总量指标的种类 77

3.1.3 了解总量指标的计量单位 79

3.1.4 了解总量指标的运用原则 79

3.2 相对指标分析 80

3.2.1 认识相对指标的作用 80

3.2.2 相对指标的计算 81

3.3 平均指标分析 87

3.3.1 平均指标的概念、特点和种类 87

3.3.2 算术平均数的计算 89

3.3.3 调和平均数的计算 93

3.3.4 几何平均数 94

3.3.5 如何确定众数 95

3.3.6 如何确定中位数 97

3.4 标志变异指标分析 98

3.4.1 认识标志变异指标 99

3.4.2 标志变异指标的计算与分析 100

任务4 统计分析方法 117

4.1 时间序列分析法 119

4.1.1 时间序列的意义 120

4.1.2 时间序列水平分析指标 121

4.1.3 时间序列速度分析指标 128

4.1.4 时间序列趋势分析 133

4.1.5 Excel表在动态分析中的应用 140

4.2 指数分析法 144

4.2.1 统计指数的意义 144

4.2.2 个体指数的计算和运用 145

4.2.3 总指数的计算和运用 147

4.2.4 指数体系及因素分析 150

4.2.5 平均指标指数和运用 152

4.2.6 我国统计实践中的几种指数 153

4.3 相关与回归分析法 154

4.3.1 相关关系 154

4.3.2 回归分析与应用 159

任务5 抽样推断 175

5.1 抽样推断的知识准备 177

5.1.1 抽样推断 177

5.1.2 抽样推断的作用 178

5.1.3 抽样推断的几个基本概念 178

5.1.4 抽样方法 179

5.1.5 抽样推断的一般步骤 180

5.1.6 抽样方案的设计 180

5.2 抽样误差的计算 182

5.2.1 抽样误差的意义 182

5.2.2 抽样平均误差 182

5.2.3 抽样极限误差 185

5.3 抽样推断方法 187

5.3.1 抽样推断优良的标准 187

5.3.2 点估计 187

5.3.3 区间估计 188

5.3.4 必要抽样单位数的确定 192

5.4 抽样组织方式 195

5.4.1 简单随机抽样 195

5.4.2 类型抽样 197

5.4.3 等距抽样 202

5.4.4 整群抽样 205

5.4.5 多阶段抽样 207

任务6 预测分析 215

6.1 预测分析的知识准备 216

6.1.1 预测分析的意义 216

6.1.2 预测分析的种类 217

6.1.3 预测分析的原则 218

6.1.4 预测分析的程序 218

6.2 定性预测分析法 220

6.2.1 定性预测的意义 220

6.2.2 类推预测法 220

6.2.3 综合意见法 221

6.2.4 专家判断预测法 222

6.3 定量预测分析法 223

6.3.1 简单动态模型预测分析法 224

6.3.2 长期趋势预测分析法 227

6.3.3 季节变动预测法 227

6.3.4 一元回归分析预测法 228

参考文献 235

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