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医学统计学  供临床、基础、预防、护理、检验、口腔、药学等专业用

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医药卫生

图书介绍:本书分三部分23章,内容涵盖计量资料、计数资料的统计描述、统计图表、参数估计、t检验、方差分析、卡方检验 、基于秩次的非参数统计方法、相关与回归、实验设计、调查设计等;高级篇介绍高级统计方法、多因素资料的方差分析、重复测量资料的方差分析、协方差分析、多重线性回归、Logistic回归、生存分析、Meta分析、诊断试验的统计分析、其他多变量分析方法简介(含主成分分析、因子分析、结构方程、聚类分析、判别分析、多水平模型、典型相关)等。全书从医学科研的实际问题出发,以“问题引入—方法介绍—基本思想—公式计算—软件实现—结果解释—问题解决”为结构,注重介绍解决问题的思路、方法,理论力求简洁严谨,并同时给出公式计算和软件实现过程,注重实用性,使读者阅读后,能够利用统计学知识和技能解决实际医学问题。为了更符合医学生的实际需要,在每种统计方法介绍之后,均给出了SPSS软件实现的具体步骤,操作简便,便于实践。在每章中还安排了“案例讨论”,针对各类统计方法容易被误用的情况提出问题,给出分析问题的思路与方法,并辅以“案例启示”帮助读者消化所学知识,加深对知识的理解与掌握。本书适合临床医学、基础医学、公共卫

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图书介绍

第一部分 基础篇 3

第一章 绪论 3

学习目标 3

第一节 医学统计学的概念及其作用 3

第二节 统计学中的基本概念 6

第三节 统计和计算机、统计软件的关系 9

第四节 学习统计学应注意的问题 15

小结 17

思考与练习 18

第二章 计量资料的统计描述 19

学习目标 19

第一节 频数分布表与频数分布图 19

第二节 集中趋势的描述 23

第三节 离散趋势的描述 27

第四节 正态分布及其应用 31

第五节 案例讨论 35

小结 39

思考与练习 40

第三章 计数资料的统计描述 43

学习目标 43

第一节 常用相对数指标 43

第二节 应用相对数的注意事项 46

第三节 动态数列的常用指标 47

第四节 Simpson悖论与率的标准化 49

第五节 案例讨论 51

小结 52

思考与练习 52

第四章 统计表与统计图 55

学习目标 55

第一节 统计表 55

第二节 统计图 57

第三节 案例讨论 66

小结 66

思考与练习 67

第五章 参数估计 69

学习目标 69

第一节 抽样误差 69

第二节 t分布 73

第三节 单个总体参数的置信区间 74

第四节 两总体参数之差的置信区间 78

第五节 案例讨论 81

小结 82

思考与练习 83

第六章 计量资料两组均数的比较——t检验 85

学习目标 85

第一节 样本均数与总体均数的比较 85

第二节 两相关样本均数的比较 87

第三节 两独立样本均数的比较 90

第四节 t检验的应用条件 93

第五节 假设检验中需注意的问题 97

第六节 案例讨论 100

小结 101

思考与练习 101

第七章 计量资料多组均数的比较——方差分析 103

学习目标 103

第一节 方差分析的基本思想 104

第二节 多个独立样本均数的比较 105

第三节 多个相关样本均数的比较 106

第四节 多个独立样本均数的多重比较 109

第五节 方差分析的应用条件 114

第六节 案例讨论 115

小结 117

思考与练习 117

第八章 分类变量资料的比较——卡方检验 120

学习目标 120

第一节 两独立样本率的卡方检验 120

第二节 两相关样本率的卡方检验 126

第三节 Fisher确切概率检验 128

第四节 R×C表的卡方检验 130

第五节 案例讨论 137

小结 138

思考与练习 139

第九章 基于秩次的非参数统计方法 141

学习目标 141

第一节 参数检验与非参数检验 142

第二节 两相关样本资料的Wilcoxon符号秩检验 142

第三节 两独立样本资料比较的秩和检验 145

第四节 多组独立样本资料比较的秩和检验 148

第五节 多组相关样本资料比较的秩和检验 151

第六节 等级资料的比较 155

第七节 案例讨论 157

小结 157

思考与练习 159

第十章 两变量之间关系的分析——相关与回归 163

学习目标 163

第一节 简单线性相关 164

第二节 简单线性回归 168

第三节 秩相关 175

第四节 相关与回归的区别与联系 178

第五节 案例讨论 178

小结 179

思考与练习 179

第十一章 实验设计 181

学习目标 181

第一节 实验设计的基本要素 181

第二节 实验设计的基本原则 183

第三节 常用实验设计方法 185

第四节 临床试验设计简介 190

第五节 常用设计类型的样本含量估计 193

第六节 案例讨论 197

小结 197

思考与练习 198

第十二章 调查设计 200

学习目标 200

第一节 调查研究的特点与分类 200

第二节 调查设计的一般步骤 202

第三节 常用的抽样方法 206

第四节 调查问卷的设计与考评 208

第五节 案例讨论 212

小结 213

思考与练习 213

第二部分 高级篇 217

第十三章 多因素资料的方差分析 217

学习目标 217

第一节 析因设计资料的方差分析 217

第二节 正交设计资料的方差分析 226

第三节 案例讨论 232

小结 233

思考与练习 233

第十四章 重复测量资料的方差分析 236

学习目标 236

第一节 重复测量资料的特点 238

第二节 重复测量资料的方差分析 240

第三节 常见的重复测量资料分析方法误用 247

第四节 案例讨论 247

小结 250

思考与练习 251

第十五章 协方差分析 255

学习目标 255

第一节 协方差分析的基本思想 256

第二节 多个独立样本资料比较的协方差分析 257

第三节 应用协方差分析的注意事项 263

第四节 案例讨论 264

小结 267

思考与练习 268

第十六章 多重线性回归 270

学习目标 270

第一节 多重线性回归 270

第二节 应用多重线性回归分析的注意事项 281

第三节 案例讨论 283

小结 284

思考与练习 284

第十七章 Logistic回归 287

学习目标 287

第一节 二分类资料的logistic回归 287

第二节 多分类资料的logistic回归 291

第三节 等级资料的logistic回归 293

第四节 应用logistic回归的注意事项 296

第五节 案例讨论 297

小结 298

思考与练习 298

第十八章 生存分析 301

学习目标 301

第一节 生存资料的特点及基本概念 301

第二节 生存曲线的估计 305

第三节 生存曲线的比较 310

第四节 生存资料影响因素分析 317

第五节 案例讨论 323

小结 323

思考与练习 324

第十九章 Meta分析 326

学习目标 326

第一节 Meta分析的概念 326

第二节 Meta分析的基本步骤 327

第三节 Meta分析的常用统计方法 329

第四节 Meta分析的注意事项 337

第五节 案例讨论 340

小结 341

思考与练习 341

第二十章 诊断试验评价方法简介 344

学习目标 344

第一节 常用统计指标 344

第二节 ROC曲线及其应用 347

第三节 案例讨论 349

小结 350

思考与练习 350

第二十一章 其他多变量分析方法简介 352

学习目标 352

第一节 主成分分析 352

第二节 因子分析 357

第三节 结构方程 361

第四节 聚类分析 364

第五节 判别分析 368

第六节 多水平模型 371

第七节 典型相关分析 375

小结 379

思考与练习 380

第三部分 拓展篇 385

第二十二章 医学科研论文中的统计 385

学习目标 385

第一节 医学科研论文统计报告的基本要求 385

第二节 统计方法的选择 389

第三节 医学科研论文统计报告的常见错误 392

小结 394

第二十三章 综合实例 395

学习目标 395

第一节 临床试验实例 395

第二节 流行病学调查实例 402

小结 406

参考文献 407

附录一 统计用表 409

附表1 标准正态分布曲线下的面积,φ(—z)值 409

附表2 t界值表 410

附表3 百分率的置信区间 411

附表4 F界值表 414

附表5 q界值表(Newman-Keuls法用) 418

附表6 Dunnett t界值表 419

附表7 x2界值表 421

附表8 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 422

附表9 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 423

附表10 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 424

附表11 M界值表(随机区组比较的秩和检验用) 424

附表12 相关系数界值表 425

附表13 等级相关系数界值表 426

附表14 随机数字表 427

附表15 λ界值表(多个样本率比较所需样本含量的估计用) 428

附录二 英汉专业词汇对照 429

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