2005年上海大学博士学位论文 81 视频对象自动分割技术及其细胞神经网络显示方法的研究PDF格式文档图书下载

第一章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 问题背景 2

1.3 视频对象分割综述 4

1.4 发展趋势及存在问题 19

1.5 细胞神经网络的引入 20

1.6 论文的主要内容与结构 22

1.7 本章小结 24

第二章 视频分割基础 25

2.1 图像分割 25

2.2 运动估计 36

2.3 对象跟踪 44

2.4 数学形态学 48

2.5 本章小节 52

第三章 头肩序列的分割算法 53

3.1 引言 53

3.2 头肩视频序列分析 53

3.3 基于时空信息的头肩序列分割算法 56

3.4 基于运动投影的人脸提取算法 60

3.5 基于梯度最大淹没区域的头肩序列快速分割算法 66

3.6 小结 73

第四章 基于光流和改进分水岭的视频对象分割方法 74

4.1 引言 74

4.2 算法详述 74

4.3 实验结果与分析 91

4.4 小结 92

第五章 细胞神经网络分析及其用于分割算法的实现 93

5.1 引言 93

5.2 CNN的基本模型 93

5.3 CNN网络特性分析 98

5.4 CNN的输入输出量化及用于图像处理的基本思想 103

5.5 CNN网络权的设计 105

5.6 人脸提取算法的CNN实现 107

5.7 基于光流和改进分水岭分割算法的CNN实现 121

5.8 本章小结 132

第六章 结论与展望 133

6.1 论文工作总结 133

6.2 展望 134

参考文献 136

致谢 147

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