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社会科学定量研究:原理、方法与应用

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社会科学

  • 购买点数:10
  • 作 者:陈健著
  • 出 版 社:南京:东南大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787564175962
  • 标注页数:241 页
  • PDF页数:252 页
图书介绍:从科学的特质开始,以社会科学研究对象的随机性为出发点,本书以研究建构、数据收集和数据分析三大部分展开内容。研究建构,阐述社会科学作为科学,其特征、范式,以及统计作为必要的成分——与自然科学的异同,以及典型社会科学定量研究的结构要点和设计要点。数据收集部分,在重新探讨社会科学领域中变量的概念与测量的性质的基础上,循序着重讨论变量测量、问卷设计,以及随机抽样与资料收集方法各环节的关键难点。数据分析部分提供定量社会科学的统计概念和统计基础,从概率与随机变量开始,较为系统地阐述最为基础和经典的回归分析方法,也包括分类因变量的回归方法。本书为面对这一挑战提供帮助,尤其对于“零基础”读者,也为其领略社会科学定量研究样貌,提供坚实支持。适合大学本科、硕博研究生。社会科学各学科,以及医学等,从事定量研究的研究者。各行业从事定量分析工作者,以及其他可能对“定量”感兴趣的读者。

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图书介绍

上篇 收集数据 2

第1章 研究设计 2

1.1研究问题 3

1.2变量测量 6

1.3抽样设计 10

1.4数据收集 12

1.5统计方法 15

1.6数据性质 17

第2章 变量测量 23

2.1概念是什么 23

2.2概念的测量 26

2.3测量的性质 27

2.4复合测量 29

2.5测量尺度 33

2.6测量工具:问卷 35

第3章 概率抽样 43

3.1基本术语 43

3.2非概率抽样及其问题 46

3.3简单随机抽样 49

3.4等距抽样 54

3.5分层抽样 58

3.6整群抽样 64

3.7多段抽样 68

3.8PPS抽样 71

第4章 数据收集 78

4.1无回答误差和测量误差 79

4.2数据收集方法及其比较 84

下篇 分析数据 94

第5章 概率基础 94

5.1概率是什么 94

5.2概率公理化 98

5.3随机变量 106

5.4数学期望 118

第6章 统计推断 130

6.1总体与样本 130

6.2统计量与抽样分布 135

6.3点估计 143

6.4点估计的优良性准则 150

6.5区间估计 156

6.6假设检验 160

第7章 简单回归 170

7.1回归分析是什么 170

7.2简单回归模型 176

7.3简单回归模型的参数估计 178

7.4最小二乘估计的代数性质 184

7.5简单回归模型的基本假定 187

7.6最小二乘估计的统计性质 193

第8章 多元回归 204

8.1多元回归模型 204

8.2多元回归模型的基本假定 209

8.3多元回归模型的参数估计 216

8.4最小二乘估计的统计性质 224

8.5多元回归模型的假设检验 229

参考文献 239

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