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第一章 网络用户“社会性”的分析 1

第一节 “仿生学”意义的群体行为研究的热点认识 2

一 基于个体的“社会联系”的群体行为 2

二 基于“平等”的激励合作的心理动机 3

第二节 网络用户信息社会交互行为的分析 3

一 “自组织”理论视角下社会性网络信息的生成机理分析 5

二 基于“社会提示”的社会导航的分析 5

第三节 面向交互的社会性网络的信息离散现象的再思考 7

第四节 研究小结 8

第二章 网络环境下情报学哲学相关问题的研究 10

第一节 布鲁克斯思想与网络情报学 10

一 布鲁克斯情报学思想体系的逻辑主线分析 11

二 面向网络环境的布鲁克斯情报学思想体系的现实意义透视 12

三 小结 19

第二节 数字化语境下情报学多元研究范式探析 19

一 引言 19

二 情报学多元研究范式概述 20

三 情报学多元研究范式列举：系统/物理范式、认知范式与领域分析范式 22

四 小结 32

第三章 基于Web 2.0的信息构建与情报学的新应用 34

第一节 Web 2.0网络信息资源的信息组织和信息检索的单向关系 34

一 Web 2.0环境下信息源和标引的分析 34

二 Web 2.0环境下用户信息检索行为的新思维 35

三 Web 2.0的网络环境下信息组织与信息检索之间的单向关系 36

四 从“人一信息”的互动模式到“人—人”的互动模式 37

五 “社会语义”是“人—人”互动模式中的核心内容 39

六 基于Web 2.0环境下面向社会语义的信息构建的模拟性解决建议 41

七 小结 43

第二节 基于Web 2.0的“播客”信息生成模式的案例分析 44

一 信息构建对播客时代信息生态的意义认识 44

二 播客网站的信息构建的模式分析 46

三 播客网站的信息生成 50

四 小结 52

第三节 基于Web 2.0的社会网络信息交互模式的系统分析 53

一 社会性网络的“社会认识论”的哲学透视 53

二 “社会交互”的发展脉络分析 54

三 基于Web 2.0的信息生成模式的认识 56

第四节 基于Wiki的图书馆信息服务模式探析 59

一 Wiki技术的起源及其在图书馆的应用 59

二 Library 2.0服务的新定位 60

三 Wiki在图书馆信息服务中的应用模式 60

四 Wiki知识整合功能的案例分析 64

第五节 基于Web 2.0的豆瓣网站的案例分析 66

一 “豆瓣网”的特点分析 66

二 “豆瓣”网络社会化的认识 67

三 豆瓣网与其他类似网站比较的案例分析 67

四 网络元素及风格相互借鉴的认识 70

五 豆瓣网对SNS社交网站的启示 70

六 小结 71

第六节 2010—2011年国内信息共享空间研究进展分析 72

一 近两年来国内IC研究现状 72

二 2010—2011年国内IC研究的内容分析 74

三 国内IC研究的发展趋势分析 81

四 启示 83

第四章 基于SNS的高校数字图书馆信息服务模式的实证性研究 85

第一节 绪论 85

一 研究背景 85

二 研究意义 89

三 研究现状综述 90

四 研究方法 105

五 研究内容 105

第二节 社会网络与社会网络分析方法 106

一 社会网络 106

二 社会网络分析方法 107

三 研究工具 109

第三节 高校数字图书馆引入SNS的实证分析 110

一 前言 110

二 人人网案例的实证分析 111

三 豆瓣网案例的实证分析 120

四 微博案例的实证分析 126

第四节 基于SNS网站的高校图书馆信息服务模式探索 135

一 建立基于微博的公共话语平台 136

二 构建基于人人网的信息发布平台 137

三 链接豆瓣的书目推介系统 137

四 充分利用SNS功能，开展个性化服务 140

五 设立社区管理员，确保交流信息的质量 141

第五节 研究小结 141

第五章 基于社会网络的竞争情报分析与评价——以学科发展为例 144

第一节 国内外相关文献综述 144

一 关于科研团队学术创新影响因素的相关研究 144

二 关于科学计量学技术与方法的相关研究 146

第二节 研究主要内容结构 151

一 主要研究内容的构架 151

二 研究方法 152

三 研究的创新点 152

第三节 科学计量评价的理论、方法与工具 153

一 科学计量的理论依据 153

二 科学计量方法 155

三 科学计量工具 157

第四节 天津生物医学工程领域文献分布的统计分析 159

一 数据来源和处理 159

二 时间分布 159

三 期刊分布 162

四 作者分布 163

五 机构分布 165

六 小结 167

第五节 基于关键词共现分析的天津生物医学工程学科热点研究 168

一 数据来源和处理 168

二 构建关键词共词关系矩阵 170

三 因子分析 175

四 聚类分析 176

五 多维尺度分析 179

六 主流研究领域及其演变 180

七 小结 184

第六节 基于文献共被引分析的天津生物医学工程学科结构研究 184

一 数据来源及处理 185

二 构建文献共被引关系矩阵 186

三 文献共被引网络图谱 187

四 引文结构分析 188

五 小结 188

第七节 基于社会网络分析天津生物医学工程科研合作网络研究 189

一 数据来源及处理 189

二 科研合作网络知识图谱 191

三 科研合作网络个体属性分析 193

四 科研合作网整体属性分析 198

五 小结 203

第八节 研究总结 204

第六章 网站信息偶遇影响因素的研究设计与实施 207

第一节 网站信息偶遇影响因素实验用户差异性排除 207

一 网站信息偶遇影响因素的实验用户类型选择 207

二 网站信息偶遇影响因素的实验用户信息检索能力测定设计及实施 207

第二节 网站信息偶遇影响因素的用户深度访谈 208

一 网站信息偶遇影响因素的用户访谈内容设计 209

二 网站信息偶遇影响因素的用户访谈信度与效度 210

三 网站信息偶遇影响因素的用户访谈数据整理 211

四 网站信息偶遇影响因素的访谈数据分析 212

五 基于访谈结果的网站信息偶遇影响因素的假设 217

第三节 网站信息偶遇影响因素的问卷调查 217

一 网站信息偶遇影响因素问卷调查的样本选择 217

二 网站信息偶遇影响因素的问卷设计 218

三 网站信息偶遇影响因素的问卷调查实施 219

四 网站信息偶遇影响因素问卷调查的数据整理与分析 219

第四节 网站信息偶遇影响因素眼动实验材料选取 230

一 网站信息偶遇影响因素的网页方案构思 230

二 网站信息偶遇影响因素的网页设计 230

第五节 网站信息偶遇影响因素的眼动实验设计 231

一 网站信息偶遇影响因素的实验刺激 232

二 拟实验指标 233

三 网站信息偶遇影响因素的实验实施 233

第六节 网站信息偶遇影响因素的实验结果分析 240

一 相关推荐信息对网站信息偶遇的影响分析 240

二 相关推荐信息的数量对网站信息偶遇的影响分析 242

第七节 网站信息偶遇影响因素的实验后改进策略 246

一 增加相关推荐信息在网站网页中的比重 246

二 提高相关推荐信息的质量 246

三 获取用户潜在需求 247

四 筛选有效信息、注重信息的时效 247

附录1 248

附录2 250

附录3 252

附录4 255

参考文献 257

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