图书介绍：粗糙集理论是处理不确定性问题的新型数学工具。该理论不需要太多先验知识，只需要解决问题所需的数据集，与概率理论，模糊集理论，证据理论不同，因这些理论还需要其他的先验知识。本著作主要研究拓展粗糙集模型，探讨这些模型的性质，深入探索基于这些粗糙集模型的约简算法和规则提取问题，主要研究以下方面：第一章绪论介绍粗糙集的历史及模型，第二章研究基于差异关系的不完备信息系统粗糙集方法，第三章研究不完备区间值信息系统的知识获取，第四章研究不完备模糊信息系统的粗糙集方法与知识约简，第五章研究不完备信息系统的扩展优势粗糙集，第六章是对未来工作的一些展望。