网站首页交通运输军事农业科学医药卫生历史地理哲学宗教天文地球工业技术政治法律数理化文化科学教育体育文学环境安全生物社会科学经济自然科学航空航天艺术语言文字马列毛邓综合图书其他书籍外文

《视觉机器学习20讲》PDF电子版

图书介绍：本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传方法、粒子群方法、蚁群方法等基本理论；深入地阐述了视觉机器学习算法的改进优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和缺点；提供了配套的实验仿真源代码和数据库。

购买此书PDF格式电子书

压缩包BT下载地址（97 MB）