图书介绍：本书结合著者在图像质量评价方向的研究，重点介绍数字图像的客观质量评价中常用的特征提取方法，并将这些特征提取方法用于设计图像质量评价模型。主要内容包括：第1章：绪论。主要介绍图像质量评价的研究背景与意义，方法分类，现有图像质量数据库和衡量图像质量评价算法性能的主要标准等。第2章：图像质量评价经典方法。针对全参考型，部分参考型和无参考型三类方法，分别介绍其主要评价过程，并简单介绍近年来出现的具有代表性的算法。第3章：数字图像特征提取。针对图像质量评价，介绍几类特征提取方法，包括图像中的边缘与梯度，局部不变特征，正交矩和稀疏表示等。第4章：全参考图像质量评价方法研究。介绍基于离散正交矩和多尺度结构表达的两种全参考型图像质量评价算法，在标准图像质量数据库中进行性能测试，并与现有经典算法性能进行对比。第5章：无参考型JPEG图像块效应评价方法研究。介绍基于JPEG图像中颜色漂移特性，基于Tchebichef核函数分析，基于JPEG网格强度与规律性的图像中块效应的无参考评价算法，在标准图像质量数据库中的JPEG图像上进行性能测试，并与现有经典算法性能进行对比。第6章：无参考型图像模糊评价方法研究。