图书介绍：本书是针对高等院校统计学专业编写的教材。全书共12章，力求把各种方法有机地、富有逻辑地组合安排在一起，使其编排顺序清楚、条理清晰、结构严谨。这种安排旨在构筑一个适合大学教学的统计预测与决策的理论体系和知识结构。第1章对统计预测与决策进行了概述，从生物学的角度研究了人的本能与最优决策之间的联系，论述了人类心理学；第2章讲解了定性预测方法；第3章论述了回归预测方法；第4章重点研究了平稳时间序列的预测方法；第5章讨论了时间序列的确定性分析方法；第6章介绍了时间序列的随机性分析方法，包括ARIMA模型、条件异方差模型及多元时间序列；第7章为灰色预测；第8章为不确定性决策，包括完全不确定型决策、期望效用最大化决策、马尔可夫预测与决策和贝叶斯决策；第9章浅显论述了博弈论，给出了几个通俗、经典、有趣的例子；第10章讲了风险管理，重点研究了风险交换；第11章侧重定性研究最优投资与消费，涉及话题广泛，实用性强。第12章为多目标决策。每个专题既有相关理论的简单讲解，也配有实用的案例分析，理论与实践相结合，案例既可以作为读者扩宽视野、提高分析水平的学习资料，也可直接作为模版应用于对实际问题的处理。