图书介绍：本书系统介绍直觉模糊集理论和方法及其在模式识别、信息融合、信息安全、数据挖掘等领域的应用。全书共分为14章：第1章介绍直觉模糊集理论的发展；第2章介绍直觉模糊集的基本运算；第3章介绍直觉模糊集之间的度量及直觉模糊模式识别；第4章介绍直觉模糊关系及直觉模糊聚类分析；第5章介绍直觉模糊推理与直觉模糊控制；第6章介绍直觉模糊综合评判与直觉模糊决策；第7章介绍直觉模糊神经网络与直觉模糊规划；第8章介绍基于直觉模糊集的数据关联方法；第9章介绍基于直觉模糊集的目标识别方法；第10章介绍基于直觉模糊集的态势评估方法；第11章介绍基于直觉模糊集的威胁评估方法；第12章介绍基于直觉模糊集的网络入侵检测技术；第13章介绍直觉模糊集在网络信息安全中的应用；第14章介绍基于直觉模糊推理的数据挖掘方法。