图书介绍：全书共分四篇，22章。第一篇为引论与背景，介绍了横截面与面板数据研究的背景知识，包括三章内容，主要介绍了条件期望、偏效应、弹性、基本渐近理论等内容。第二篇为线性模型。包括第4章到第11章，主要介绍了单方程线性模型与普通最小二乘法估计、单方程线性模型的工具变量估计、利用普通最小二乘法与广义最小二乘法估计方程组、利用工具变量的系统估计、联立方程模型、基本线性不可观测效应面板数据模型等内容。第3篇为非线性估计的一般方法，包括第12章到第14章，主要介绍了M估计、非线性回归以及分位数回归，极大似然法，广义矩方法与最小距离估计等。第四篇为非线性模型与相关专题，包括第15章到第22章，主要介绍了二值响应模型、多项与有序响应模型、角点解响应、其他非负响应等内容。