图书介绍：本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究，并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系，这种联系不仅存在于叠后数据中，更多的存在于叠前数据中，这种联系可以是线性的，但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究，利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。