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《信息论、推理与学习算法 翻译版》PDF电子版
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作 者:
(英)麦凯(Mackay
D.J.C.)著
肖明波等译
出 版 社:北京:高等教育出版社
出版年份:2006
ISBN:7040196417
标注页数:743 页
PDF页数:763页
MD5值:f4e840563c48584d286467b9eeb6a676
图书介绍:本书不仅包含了传统信息论的内容(如香农定理和通信系统理论基础),还对LDPC等最新的编码理论进行了论述。此外,本书作者还以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一的框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地把握了通信、信号处理、数据挖掘、机器学习、模式识别、计算神经学、生物信息学和密码学等学科的核心技术。
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