图书介绍：本书将专利计量、多重共现分析、多模异质网络、社会网络分析及可视化等多个方面的理念和方法结合起来，提出“面向专利数据的多重共现分析”的研究设想。以专利文献所包含的专利权人（AE）、专利分类号（DC）和专利引文（CP）等三种重要的专利特征项为例，基于专利文献所包含的合作、引文、共类、隶属等多种关系构建具有多模、异质特性的专利多重共现关系网络，对多种特征项和共现关系及其交叉关联进行集中展示和综合分析。以期能够全面系统、生动直观的描述技术创新的现状，探寻技术创新活动中的模式与规律，揭示技术创新主体之间的复杂关系。相关的研究成果不仅能够丰富多重共现分析的理论和方法体系，而且可以被应用于科学研究、科研管理、商业经营等领域，为改善创新环境、优化资源配置、揭示创新规律、把握技术前沿、寻找合作伙伴、获取竞争情报等活动提供参考信息和决策依据。