图书介绍：该书从工程和学术一线的应用者角度深入阐述大数据的概念、大数据思维、大数据平台搭建、大数据挖掘工具和算法以及大数据在电子商务、环境科学、生物科学、社交网络中的具体应用案例。从应用者的角度重新定义大数据，为大数据技术的初学者和跨专业的应用者提供认识和应用大数据的新思路及不拘一格的解决方案。在大数据应用场景中，传统的程序设计架构、数据结构和数据挖掘工具已经体现出局限性。用人市场需要大量的能适应大数据应用场景的人才。大数据应用场景下的程序设计架构、数据结构和数据挖掘与传统场景下的不同，核心差异是能否支持4V.本书介绍了大数据程序设计架构包括MapReduce、Spark Streaming等、常用的适合大数据应用场景的数据结构和开发包以及大数据挖掘工具包括Mahout、R语言、GraphX等，并列举了相应的应用案例。该书用8章的篇幅通过不同专业的具体应用案例介绍了用大数据思维解决不同专业中具体问题的思路和解决方案。