图书介绍：遥感图像在森林资源和生态环境监测中有着广泛的应用。本书首先查阅了大量资料，分析了近千种图像分割方法，提出了传统多元统计方法对特征向量分类不考虑原数据的空间排列，将特征分类方法直接用于图像分割的局限性，全新构建了适合于森林资源因子提取的新方法，提出了：（1）基于特征空间的亲和度指数和亲和伙伴，用于描述两个类在特征空间的相互关系并提供了可能的合并对象；（2）基于图像空间的聚合度指数，用以描述一个类的象素在图像空间形成区域的程度；（3）基于图像空间的捕获度指数及捕获伙伴，用以描述两个类在图像空间的相互关系并提供了可能的合并对象；（4）提出了一个均匀度指数，用以描述一个类在图像空间分布的均匀程度，它可用于一个类的离散点的切除。新构建的方法在采伐迹地、火烧迹地、更新迹地等信息的提取上取得了良好的效果。在此基础上，探讨森林资源空间结构分析方法，利用创建的新方法自动提取森林资源因子并结合地面调查数据进行森林资源空间结构分析。为区域规划和林业产业结构调整提供科学依据。