图书介绍：本书系统、深入地介绍计算机视觉与模式识别研究领域中的基础理论及各种新的处理方法与技术。全书共十三章：第一章概述计算机视觉与模式识别的基本研究内容、特点、应用、现状与未来，强调认识和理解计算机视觉与模式识别研究领域之间的联系；第二章介绍图像生成的几何模型、统计特性以及摄像机标定与运动控制方法；第三、四、五、六、七、八章分别讨论视觉信息处理与理解的若干基本方法：边缘检测与自适应平滑滤波、图像分割、形状描述与分析、三维感知、运动视觉、基于cad模型的三维机器视觉；第九、十、十一、十二章分别讨论与计算机视觉和模式识别学科的未来发展有着密切关系的一个新的研究分支--神经网络模型以及前馈网络的学习算法与特征提取；第十三章讨论视觉早期过程的多频率通道模型和基于小波变换的初级视觉模型，介绍一种闭环视觉系统与视觉的选择性注意力机制。本书可供从事智能控制与模式识别研究的研究人员及工程技术人员参考，也可供信息处理、自动控制、生物医学工程及计算机应用等专业的高年级学生和研究生阅读。