图书介绍：本书系统地介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术，以及采用Mahout实践相应的挖掘算法。本书一共有11章，分为两大部分。第1-7章为理论部分，第1章为绪论，介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论、研究方法等，也简单介绍了Hadoop生态系统中的Mahout；第2-7章按知识发现的过程，介绍数据预处理的方法技术、数据仓库的构建与OLAP技术、数据挖掘原理及算法（包括关联规则挖掘、聚类分析方法、分类规则挖掘）、常见的数据挖掘工具与产品。第8-11为实验部分，采用Mahout实践数据挖掘各类算法。