图书介绍：本书系统地研究了功率放大器的非线性行为模型和预失真线性化技术，特别是宽带射频功放和多波段多模式射频功放的非线性行为模型和数字预失真线性化技术。本书首先对传统射频功放和多波段射频功放的结构和类型进行了系统的介绍，然后对传统射频功放的非线性行为模型和线性化技术进行了系统的介绍，接着对宽带信号驱动下射频功放的强非线性建模和线性化进行深入的研究，在记忆多项式模型的基础上提出了改进型广义分数阶记忆多项式以及改进型并行两厢广义记忆多项式模型，降低模型复杂度的同时保证了建模精度。在神经网络模型的基础上提出了基于径向基函数的实数时延神经网络和改进型径向基函数神经网络模型，并构建了相应的预失真器。最后对射频功放在多个波段射频信号同时驱动下，射频功放的复杂非线性进行了理论分析和实验研究，探索了子载波聚合双波段功放的建模和线性化方法，研究了非子载波聚合并发双波段功放的建模和数字预失真方法，针对子载波聚合双波段功放提出了双分支预失真方法和子带分离型子载波聚合双波段线性化方法，上述方法能够显著降低对模数转换器采样速率的需求，而无法降低数模转换器速率，为此，提出了子带分离型并发双波段数字预失真方法，该方法显著降低