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机器学习中的不平衡分类方法
康琦,吴启迪著2017 年出版185 页ISBN:9787560869803本书共12章,主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法,为不平衡分类...
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国家高等工程教育政策的决策模式创新研究
吴启迪主编2018 年出版124 页ISBN:9787560860589本书通过分析国内外高等工程教育政策决策模式的普遍特点,公共政策科学的科学原则,总结“卓越工程师”计划和“工程教育认证”两项重点政策的决策过程,指出当前中国高等工程教育政策决策模式中的不科学、不民主...
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